Microsoft Azure vs Google Cloud — Direktvergleich

Interaktive Fassung: https://comparison.cloud/vergleich/azure-vs-google

Vendor-neutraler Direktvergleich von Microsoft Azure und Google Cloud: Services, Rechenzentren, Kosten und Souveränität — datenbasiert auf comparison.cloud.

Management Summary (Stand 2026-07)

Microsoft Azure und Google Cloud sind technologische Spitzenreiter, die sich primär durch ihre strategische Ausrichtung unterscheiden: Azure ist die erste Wahl für Unternehmen mit starkem Microsoft-Ökosystem, während Google Cloud für daten- und KI-getriebene Innovationen optimiert ist. Beide Anbieter weisen hohe Scores in Datensicherheit (Azure 10/10, Google 9/10) und strategischen Möglichkeiten (je 9/10) auf, erfüllen jedoch aufgrund ihrer US-Jurisdiktion mit SEAL-Scores von 4,4/10 bzw. 4,3/10 keine hohen Anforderungen an jurisdiktionelle Souveränität. Azure überzeugt durch maximale Integration in Microsoft-Workloads (10/10) und Collaboration Tools (10/10), während Google Cloud in Big Data (10/10) und Containerisierung (10/10) punktet. Die Preisgestaltung ist bei beiden Anbietern vergleichbar moderat (Azure 4/10, Google 5/10), wobei die tatsächlichen Kosten stark von der Workload-Struktur abhängen. Für globale Expansion bietet Azure mit 300 Rechenzentren in 36 Ländern eine breitere Basis als Google Cloud mit 39 Rechenzentren in 25 Ländern.

Microsoft Azure: Stärken

• Maximale Datensicherheit & Verschlüsselung (10/10) durch Confidential VMs, BYOK und Dedicated HSM, deutlich über dem Branchendurchschnitt (Ø 7,8).
• Optimale Microsoft-Integration (10/10) mit nahtloser Anbindung an Windows Server, MSSQL, Entra ID und Collaboration Tools (10/10).
• Umfassende strategische Breite (9/10) mit über 200 Services, darunter Spitzenwerte in Datenbanken (10/10), Speicher (10/10) und Netzwerk (10/10).
• Starke globale Reichweite (10/10) mit 300 Rechenzentren in 36 Ländern und 70+ Regionen, inklusive starker DACH-Präsenz.

Microsoft Azure: Zu bedenken

• Geringe technologische Souveränität (5/10) durch proprietäre Plattform und Lock-in-Risiken, deutlich unter dem Branchendurchschnitt (Ø 7,4).
• Hohe Kosten (Preis 4/10) mit teurem Egress (3,0/10) und durchschnittlichen CPU- (4,0/10) sowie RAM-Preisen (3,6/10).
• Niedriger SEAL-Score (4,4/10) mit US-Datenresidenz und SOV-2 Legal 2/10, was strenge EU-Souveränitätsanforderungen nicht erfüllt.

Google Cloud: Stärken

• Branchenführende Datenplattform mit Big Data Score 10/10, unterstützt durch BigQuery, Looker und Dataproc, weit über dem Durchschnitt (Ø 4,8).
• Exzellente Containerisierung (10/10) durch Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run, ideal für moderne, containerisierte Architekturen.
• Starke KI- und ML-Fähigkeiten (AI 9/10) mit Vertex AI für Training und Inference sowie spezialisierten APIs wie Document AI.
• Breite technische Exzellenz in Kernbereichen: Datenbanken, Speicher, Netzwerk, Virtualisierung und Linux erhalten jeweils 10/10.

Google Cloud: Zu bedenken

• Geringe jurisdiktionelle Souveränität: Der SEAL Score liegt bei 4,3/10 (43 %), mit SOV-2 Legal & Jurisdictional bei nur 2/10 aufgrund der US-Jurisdiktion.
• Eingeschränkte Microsoft-Integration: Microsoft-Workloads bewerten mit 5/10, was für Windows- und MSSQL-lastige Umgebungen weniger attraktiv ist.
• Schwaches Bare-Metal-Angebot (3/10), das deutlich unter dem Branchendurchschnitt (Ø 5,2) liegt und dedizierte physische Server nur begrenzt anbietet.

Microsoft Azure wählen, wenn:

• Sie betreiben umfangreiche Microsoft-Workloads (Windows Server, MSSQL, Active Directory) und benötigen nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem.
• Sie legen höchsten Wert auf Collaboration Tools und Workplace-Integration (Score 10/10) innerhalb der Cloud-Plattform.
• Sie benötigen eine maximale globale Reichweite mit 300 Rechenzentren in 36 Ländern für internationale Kundenbedienungen.
• Sie priorisieren Datensicherheit und Verschlüsselung (10/10) mit umfassenden Optionen wie Confidential Computing und Dedicated HSM.

Google Cloud wählen, wenn:

• Sie sind eine datengetriebene Organisation, die auf Big Data (10/10) und Analytics (BigQuery, Looker) setzt.
• Sie entwickeln moderne, containerisierte Anwendungen und benötigen eine führende Kubernetes-Plattform (10/10).
• Sie fokussieren sich auf KI- und ML-Innovationen mit spezialisierten Services wie Vertex AI und Document AI.
• Sie bevorzugen eine Plattform mit starker Linux-Unterstützung (10/10) und offenem Standard-Ökosystem.

Häufige Fragen: Microsoft Azure vs Google Cloud

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Azure und Google Cloud?

Azure ist stark auf die Integration in das Microsoft-Ökosystem (Windows, SQL, Office) und globale Enterprise-Infrastruktur ausgerichtet, mit Spitzenwerten in Microsoft-Integration (10/10) und Collaboration Tools (10/10). Google Cloud fokussiert sich stärker auf daten- und KI-getriebene Workloads, mit führenden Scores in Big Data (10/10) und Containerisierung (10/10), sowie einer stärkeren Ausrichtung auf Entwickler und Open-Source-Technologien.

Welcher Anbieter ist souveräner?

Beide Anbieter weisen aufgrund ihrer US-Jurisdiktion niedrige SEAL-Scores auf: Microsoft Azure hat einen SEAL Score von 4,4/10 (44 %), Google Cloud 4,3/10 (43 %). Beide erfüllen mit SOV-2 Legal Scores von 2/10 keine hohen Anforderungen an jurisdiktionelle Souveränität. Für höhere operative Souveränität müssen beide Anbieter oft über Partnerlösungen (z.B. T-Systems bei Google) oder spezifische Sovereign-Cloud-Angebote genutzt werden.

Wer ist günstiger?

Google Cloud hat ein leicht besseres Preis-Rating (5/10) im Vergleich zu Microsoft Azure (4/10). Das Cost Rating liegt bei Google Cloud bei 5,6/10 und bei Azure bei 5,7/10. Allerdings sind die tatsächlichen Kosten stark workload-abhängig: Azure hat höhere Preise für Egress (3,0/10) und CPU (4,0/10), während Google Cloud bei Generative AI-Token (10,0/10) und Managed MySQL (7,4/10) wettbewerbsfähiger sein kann. Eine genaue TCO-Analyse ist für die jeweilige Workload erforderlich.

Welcher Anbieter bietet bessere Big Data und KI-Fähigkeiten?

Google Cloud führt in Big Data mit einem Score von 10/10, deutlich über Azure (8/10) und dem Durchschnitt (Ø 4,8), unterstützt durch BigQuery und Looker. In AI liegt Microsoft Azure leicht vorn mit 10/10 gegenüber Google Cloud mit 9/10, wobei beide Anbieter über umfassende Managed Services für Training und Inference verfügen (Azure OpenAI, Vertex AI).

Wie sieht die globale Reichweite aus?

Microsoft Azure bietet eine breitere globale Reichweite (10/10) mit 300 Rechenzentren in 36 Ländern und 70+ Regionen. Google Cloud hat eine geringere, aber dennoch umfangreiche Präsenz (7/10) mit 39 Rechenzentren in 25 Ländern und 40+ Regionen. Für rein europäische oder DACH-fokussierte Projekte ist der Unterschied weniger relevant, da beide in Deutschland, Österreich und der Schweiz präsent sind.

Management Summary

Sovereign Cloud

SEAL Framework

Availability & Locations

Compute

Hot Storage

Cold Storage

Managed Databases

Network & Security

Orchestration

Virtualization

Management

Big Data

AI & Machine Learning

Quantum Computing

Compliance & Certificates

Cost Indication

Einzelprofile

• Microsoft Azure — Cloud-Profil
• Google Cloud — Cloud-Profil